À propos

L'histoire derrière le service

Tout a commencé avec un problème concret. Ma conjointe travaille chez Portes et Fenêtres Charrier à Saint-Ambroise-de-Kildare — une entreprise reconnue pour la qualité exceptionnelle de ses installations de portes et fenêtres dans Lanaudière. Je la voyais passer des heures à extraire manuellement les fenêtres et portes des plans d'architectes pour préparer des soumissions. Chaque plan, c'était 45 minutes à décortiquer des élévations, mesurer des dimensions, compter des carreaux.

En tant qu'ingénieur, je me suis demandé : est-ce que l'intelligence artificielle pourrait faire ce travail?

La réponse courte : oui. La réponse longue : c'était beaucoup plus complexe que prévu. Les conventions de dessin sont assez standard au Québec, mais la vraie difficulté est ailleurs : la qualité des numérisations varie, les cédules de fenêtres sont parfois absentes ou incomplètes, les élévations ne s'alignent pas toujours avec les plans de plancher, et il faut croiser plusieurs pages pour reconstituer l'inventaire complet. J'ai travaillé jour et nuit, presque obsessivement (ma conjointe peut en témoigner), pour concevoir un système de vision par IA capable de lire ces plans avec précision. Huit étapes d'extraction, des contrôles croisés, un système de signalement automatique des valeurs incertaines.

Et ça fonctionne. Ce qui prenait 45 minutes se fait maintenant en 2 à 3 minutes.

La souveraineté numérique : une conviction

En développant ce système, je suis devenu très sensible à la question de la souveraineté des données. Les plans architecturaux contiennent les noms et adresses de vos clients. Les envoyer à des serveurs américains sans protection, comme le fait la majorité de l'industrie, ça ne me convient pas.

J'ai donc conçu une couche d'anonymisation qui caviarde tous les renseignements personnels ici au Québec, sur notre serveur montréalais, avant que quoi que ce soit ne soit analysé par l'IA. Aucun nom, aucune adresse ne quitte le territoire physique et juridique du Québec.

Je crois que ce type de système — l'IA au service de la productivité, dans le respect de notre cadre juridique — peut contribuer à relever un des grands défis économiques du Québec : améliorer notre productivité sans compromettre la protection de nos données.

À propos de Philip LeNir

Philip LeNir est président et architecte de systèmes chez Systèmes Calibre Inc.

Détenteur d'un B.Eng de l'Université McGill, Philip a été pionnier en reconnaissance vocale dès les années 1990, devenant directeur chez Nuance Communications où il a obtenu un brevet américain dans le domaine. Il a ensuite passé 18 ans en leadership opérationnel chez CoachingOurselves, aux côtés du professeur Henry Mintzberg, où il a acquis une expérience approfondie en gestion organisationnelle.

Aujourd'hui, il conçoit des architectures d'automatisation à grande échelle utilisant l'intelligence artificielle avancée, dans le respect de la législation québécoise sur la protection des renseignements personnels.

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